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结构相似性度量的引入模仿了实验研究中采用的方法，技术径即它可以被视为人工化学直觉的实现。在电子和结构参数方面获得供体对之间的相似性度量，现碳并且利用这些度量来通过线性和非线性机器学习模型来预测光伏效率。

中和下三角形：摩根指纹）计算的分子指纹结构距离。因此，目标对每个异质结进行微观建模并不是发现新材料和材料预测的可行途径，只能局限于几个基准系统。【引言】为本体异质结太阳能电池设计的新型有机半导体吸引了许多研究项目，要路根据其成分的知识预测太阳能电池的能量转换效率（PCE）。

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